El uso de la IA en educación conlleva oportunidades, desafíos y riesgos sobre los que todavía no hay suficiente evidencia científica. La comunidad experta insta a debatir si estas tecnologías pueden mejorar la educación.
Sobre la IA en educación
A día de hoy ...
Faltan estudios sistemáticos e independientes
Hay un montón de opiniones
Innovación
Retroceso
Algunos proponen debatir para salir del falso dilema
Cómo equipar el sistema educativo para mejorar la educación
Ayudar en la realización de tareas rutinarias
Generar contenido con IA
Apoyar al docente en la evaluación
Metodología, Ética, IA
Generación de contenido con la IA generativa.
Riesgos a minimizar
Protección de datos
Vigilancia
Sesgos
Pueden resultar en un mal funcionamiento del algoritmo o incluso en discriminación
Efectos en las capacidades humanas
Se desconoce el impacto de la IA en las habilidades humanas
Como otras tecnologías, puede potenciar el aislamiento del alumnado
Efecto filtro
Gasto energético y coste ambiental
El entrenamiento y uso de la IA generativa es costoso para el medio ambiente, aunque hay alternativas
Agrandar la brecha digital
Acceso desigual y a veces de pago a la infraestructura digital
Comercialización de la educación
Privatización encubierta y homologación de contenidos
Privacidad
Vulneración de la privacidad por la inferencia de información, ya sea veraz o falsa
Evaluación
Replantear los métodos de evaluación si la tarea se ha realizado con IA
Imposible evidenciar la copia
Necesidades para usar la IA de forma efectiva y segura
Alfabetización en IA
Comprender riesgos y limitaciones
Fomentar el pensamiento crítico
Su estudio no está reglado
El profesorado necesita formación y tiempo
Regulación
Reglamento europeo mayoritariamente en vigor en 2026, aunque ya hay leyes más genéricas
Prohibición de sistemas de reconocimiento de emociones
Clasificación de alto riesgo para sistemas que influyan en el desarrollo educativo y profesional
IA responsable
Cumplir con la ley y los principios éticos
Admite la supervisión humana en la toma de decisiones
Transparencia y aplicabilidad en su funcionamiento
Responsabilidad clara en caso de daño
Aplicar el principio de precaución
Evaluación de herramientas antes de su uso educativo.
Muy de acuerdo sobre los múltiples aspectos que implica la incorporación de la IA en educación. Es fundamental abrir el debate y promover una alfabetización crítica tanto en docentes como en estudiantes.
ResponderEliminar